5 años índice de impacto (2019 y 2023): 0,9
Fuente: 2024 JCR Social Science
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20185001(es)/10-Funciones Discriminantes para Estimar Sexo a partir de Huesos Largos en Poblaciones Coloniales del Centro Oeste de Argentina

FUNCIONES DISCRIMINANTES PARA ESTIMAR SEXO A PARTIR DE HUESOS LARGOS EN POBLACIONES COLONIALES DEL CENTRO OESTE DE ARGENTINA

DISCRIMINATING FUNCTIONS TO ESTIMATE SEX FROM LONG BONES IN COLONIAL POPULATIONS OF THE CENTRAL WEST OF ARGENTINA

Daniela Alit Mansegosa, Pablo Sebastián Giannotti, Horacio Chiavazza y Gustavo Barrientos

Los esqueletos incompletos y huesos humanos aislados constituyen un volumen importante del material recuperado en templos coloniales americanos. Esta situación lleva a la necesidad de realizar procedimientos que permitan la asignación sexual de cada elemento con el fin de profundizar diversos tipos de estudios bioantropológicos. El objetivo de este trabajo es desarrollar funciones discriminantes para estimar el sexo a partir de huesos largos en una muestra recuperada en tres templos coloniales de Mendoza (Argentina) correspondiente al período entre los siglos XVII y XIX. La muestra comprende 61 individuos adultos (entierros primarios completos), con sexo determinado a partir de indicadores pélvicos y craneanos. En cada caso, se tomaron un conjunto de medidas del húmero, radio, ulna, clavícula, tibia y fémur que fueron empleadas para generar funciones discriminantes. Las funciones desarrolladas permitieron estimar el sexo con un elevado porcentaje de asignaciones correctas, siendo el fémur (92,1%) y el húmero (90%) los elementos con porcentajes promedio de estimaciones correctas más altos y con porcentajes más elevados en el sexo masculino que en el femenino. La ulna (79,3%), la clavícula (79,2%), la tibia (75,9%) y el radio (73,3%) obtuvieron un poder de clasificación más bajo. Los resultados son discutidos considerando factores genéticos, ambientales y tafonómicos de la muestra estudiada.

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Etiquetas: estimación sexual, esqueleto postcraneal, poblaciones históricas, norte de Mendoza

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